Ja apsverat šo karjeras ceļu, šis ceļvedis varētu noderēt!
1. Izpētiet profesiju
Pirms izlemjat par karjeru, jums vienmēr vajadzētu to rūpīgi izpētīt. Tas ļaus jums iegūt skaidrāku priekšstatu par izvēlēto profesiju, kā arī sniegs priekšstatu par iesaistīšanos.
Darba apraksts
Tā kā datu vērtība un nozīme uzņēmumiem un organizācijām sāk šķist, datu zinātniekiem tiek prasīts izmantot algoritmus un statistikas paņēmienus, lai šos datus pārvērstu informācijā.
Tomēr tas nav tikai tehniskās zināšanas. Datu zinātniekiem ir jābūt zināšanām par nozari, kurā viņi darbojas, lai viņi varētu saprast šo informāciju un saprast, kas ir svarīgi un kas nav. Un pēc tam viņiem jāspēj skaidri un efektīvi izskaidrot savus atklājumus citiem; komunikācija ir galvenā datu zinātnes prasme.
Galvenās atbildības
Atkarībā no organizācijas, kurā strādājat, jūsu loma var nedaudz atšķirties, taču parasti datu zinātnieka pienākumi ir šādi:
- Sadarbojieties ar citiem departamentiem jūsu organizācijā, lai identificētu problēmas, un izmantojiet datus, lai ierosinātu efektīvus risinājumus
- Apvienojiet, pārvaldiet un iegūstiet datus, lai izveidotu pielāgotus pārskatus kolēģiem, klientiem vai plašākai organizācijai
- Visu laiku uzturiet skaidru saziņu ar organizāciju, lai pārliecinātos par vajadzību pēc datiem un to apmierinātu
- Izmantojiet mašīnmācīšanās rīkus un statistikas paņēmienus, lai nodrošinātu nepieciešamos risinājumus
- Izveidojiet skaidrus un kodolīgus pārskatus, kas klientiem vai uzņēmumam piedāvā vērtību
- Sekojiet jaunākajām tehnoloģijām, paņēmieniem un metodēm
- Veikt prototipu izpēti un koncepciju pierādījumus
- Meklējiet iespējas izmantot ieskatu, kodus vai modeļus, kas varētu nākt par labu citām organizācijas funkcijām (piemēram, cilvēkresursiem vai mārketingu)
- Veiciniet datu zinātnes izglītību un mudiniet citus organizācijas darbiniekus saskatīt jūsu darba priekšrocības
Būtiskās prasmes un iemaņas
- Ļoti spēcīgas komunikācijas prasmes izskaidrot sarežģītus jēdzienus cilvēkiem, kuriem nav darba zināšanu par datu analīzes mehāniku
- Rūpīga uzmanība detaļām un spēja efektīvi risināt problēmu
- Pieredze ar datu bāzu nopratināšanas un analīzes rīkiem (piemēram, SQL) (vai vēlme tikt pie tiem)
- Pašmotivācija un spēja strādāt bez uzraudzības
- Labas organizatoriskās un plānošanas prasmes
- Sadarbības pieeja ideju apmaiņai un risinājumu atrašanai, jo jums būs jāstrādā kopā ar citiem departamentiem
Darba laiks un nosacījumi
Tas mainīsies atkarībā no organizācijas, kurā strādājat, taču pamatoti var gaidīt, ka strādāsiet normāli no pirmdienas līdz piektdienai. Ja jums ir termiņi, jums var nākties strādāt garākas stundas vai brīvdienās.
Algu izredzes
Apvienotajā Karalistē lielākā daļa sākuma līmeņa pozīciju piedāvā sākuma algas no 19 000 līdz 25 000 sterliņu mārciņām. Tā kā jūs iegūstat lielāku pieredzi un darba stāžu, tas var pieaugt no £ 30 000 līdz £ 50 000, ja augsta līmeņa zinātnieki un konsultanti var noteikt algas no jebkuras vietas no 60 000 līdz 100 000 sterliņu mārciņām.
ASV sākuma algas ir aptuveni 65 000 USD, skaitlis, kas var pieaugt līdz pat 135 000 USD. Vidējā alga ir aptuveni 90 000 USD.
Šie skaitļi ir mainīgi atkarībā no nozares, kurā strādājat (piemēram, finanšu firmas mēdz maksāt augstākas gala algas) un atrašanās vietas, kurā strādājat.
2. Iegūstiet kvalifikācijas
Parasti lielākajai daļai uzņēmumu jums būs nepieciešams iegūt zinātnes grādu datu zinātnē vai ar to saistītā jomā, taču tam nav obligāti jābūt datorā vai zinātnes jomā. Protams, svarīgas ir spēcīgas kvantitatīvās prasmes, taču spēja loģiski un metodiski risināt problēmas ir lielāki faktori.
Tomēr ir svarīgi, lai būtu zināmas tehniskās prasmes. Programmēšanas valodu, it īpaši Python, zināšanas ir absolūti obligātas, jo jums būs jāapstrādā milzīgs datu apjoms, un reāli lielākā daļa uzņēmumu meklēs zināšanas par citām kodēšanas valodām un programmatūras.
Ja maināt karjeru, varētu palīdzēt studijas pēcdiploma kvalifikācijā attiecīgajā jomā, taču tās ne vienmēr ir prasības. Daži no labiem jautājumiem, uz kuriem jāpievērš uzmanība, būtu:
- MSc datu zinātne
- MSC Biznesa analītika
- MSc datu zinātne un analītika
- MSc lielie dati
3. Nolaidiet savu pirmo darbu
Datu zinātne šobrīd ir ļoti pieprasīta profesija, jo organizācijas sāk saprast, cik svarīgi ir izmantot savus datus, lai pieņemtu apzinātus lēmumus. Tā rezultātā ikvienas nozares uzņēmumi meklē talantīgus un zinošus darbiniekus, un uzņēmumi konkurē viens ar otru, lai iegūtu labākos talantus.
Ja jums nepieciešama lielāka pieredze, daudzi lielāki uzņēmumi piedāvā stažēšanos un darba ēnošanas programmas, kurās jūs varat izmantot savas zināšanas praksē un izveidot profesionālu kontaktu tīklu.
Ir arī tiešsaistes konkursi, kuros varat piedalīties, piemēram, Kaggle, Topcoder un Aizsardzības zinātnes tehnoloģiju laboratorijas (DSTL) rīkotie konkursi, kur vervētāji bieži meklē jaunus un topošos talantus.
Dažas no ievērojamākajām nozarēm, kurās jūs varētu strādāt, ir:
- Finanses
- Akadēmija
- Zinātniskie pētījumi
- Mazumtirdzniecība
- Informāciju tehnoloģijas
- E-komercija
Tomēr šis saraksts nav pilnīgs. Pēdējos gados datu zinātnieki ir kļuvuši par vērtīgu aktīvu telekomunikāciju, transporta un enerģētikas uzņēmumos - būtībā jebkurā nozarē, kurā uzņēmumi ģenerē datus.
Tā kā darba vietu pieprasījums ir tik liels, sekojiet līdzi darba sludinājumu vietnēm vai, ja ir kāda nozare, kurā vēlaties strādāt, izpētiet šīs jomas uzņēmumus un regulāri pārbaudiet, vai viņu vietnēs nav vietas. Varat arī izmēģināt šīs vietnes:
- Datu zinātnieku darbi
- KD Nuggets (galvenokārt ASV darbavietas)
- Kaga
4. Attīstiet savu karjeru
Runājot par profesionālo attīstību, nav pieejama īsta akreditācija vai sertifikācija. Jums var lūgt apmeklēt nozares speciālos apmācības kursus, lai paplašinātu vai paplašinātu savas zināšanas, kā arī jums tiks lūgts sekot līdzi jaunākajām tendencēm un attīstības tendencēm datu zinātnē.
Saistībā ar karjeras attīstību daudz kas ir atkarīgs no tā, cik ilgs laiks nepieciešams, lai apgūtu nepieciešamās prasmes, lai analizētu lielus datu kopus un efektīvi iepazīstinātu ar atklājumiem. Uz reklāmas kāpnēm ir vairākas pakāpes, jo lielākajā daļā uzņēmumu ir vecākie datu zinātnieki; šajā lomā jūs uzņemtos papildu pārvaldības uzdevumus un būtu atbildīgs par nelielu jaunāko datu zinātnieku grupu.
Tā kā apgūtās un iegūtās prasmes nav tikai vienā nozarē, ir diezgan viegli pārcelties uz dažādiem uzņēmumiem vai strādāt ārzemēs.
Darba programma Outlook
Datu zinātnieku darba perspektīvas ir ļoti pozitīvas. Lielbritānijas valdība apgalvo, ka katru gadu līdz 2020. gadam tiks izveidotas 56 000 datu zinātnieku darba vietas, savukārt vadības konsultāciju eksperti McKinsey & Co prognozē, ka 2018. gadā datu zinātnes pozīcijas būs no 140 000 līdz 190 000, kas tiks aizpildītas. Tā kā talantu ir tik maz, uzņēmumi arvien vairāk vēlas maksāt visaugstāko cenu, lai nodrošinātu pareizās prasmes.
ASV pieprasījums ir līdzīgs. Hārvardas biznesa pārskats (HBR) apgalvo, ka datu zinātnieku trūkums dažās nozarēs kļūst par “nopietnu ierobežojumu”, pasludinot datu zinātni par “21. gadsimta seksīgāko darbu”. Turklāt tas tika nobalsots par labāko 2017. gada darbu karjeras vietnē Glassdoor, ar vidējo novērtējumu 4, 8 no 5 - patiešām liels uzslava.
Droši vien šis ir datu zinātnieku zelta laikmets, jo viņi noteikti darbojas pircēju tirgū. Ar augsti stimulējošo burkānu un elastīgo un izturīgo prasmju kopumu, kas nodrošina spēcīgu darba drošību, tagad nekad nav bijis labāks laiks karjeras veidošanai.
Vai jūs strādājat datu zinātnē? Ja tā, komentāros dariet mums zināmu savu pieredzi ...
